Este curso está destinado a alumnos de primer año del Programa de Postgrado en Economía y está diseñado para brindar bases teóricas y prácticas sólidas para la interpretación y aplicación de modelos frecuentemente utilizados en la literatura contemporánea. Estos modelos suelen tener como principales características provenir de procesos de optimización, ser dinámicos, estocásticos y de equilibrio general. El curso provee herramientas que permiten entender y resolver este tipo de modelos.

El objetivo principal es entregar los conocimientos básicos utilizados en la teoría microeconómica moderna y en teoría de juegos. Para esto, se deberá familiarizar a los alumnos de las herramienta matemáticas utilizadas en economía ya su vez los usos de éstas herramientas en la modelación económica. Al final del curso habran adquirido conocimientos prácticos de la teoría microeconómica moderna, desarrollado la capacidad de modelar y analizar formalmente cuestiones económicas, familiarizado con el uso de herramientas teóricas en el trabajo empírico y, finalmente, equipado con conocimientos básicos para entender y discutir la literatura en teoría de juegos.

El objetivo principal del curso es que el alumno aprenda teoría econométrica a un nivel superior, aplique las metodologías y las herramientas aprendidas en el contexto apropiado y que esté capacitado para realizar un proyecto de investigación aplicado, con datos reales, en forma autónoma. Los objetivos del curso específicos incluyen, que el alumno sea capaz de modelar un problema económico como problema estadístico y logre determinar la estrategia de identificación y sus amenazas, con el objeto de estimar, predecir y testear hipótesis.

El objeto del curso es entregar entendimiento y manejo de diversos tópicos de matemáticas, con énfasis en aspectos intuitivos y de sus aplicaciones, pero sin dejar de lado aspectos formales de los mismos. Comprender el manejo y conocimiento de diversas materias, apuntando a que el alumno sea capaz de comprender, estudiar y resolver problemas de optimización estática y dinámica. Para ello, el alumno desarrollará comprensión de aspectos básicos y relevantes del álgebra lineal, comprensión de aspectos elementales y relevantes de topología básica en dimensión finita, límites y continuidad, comprensión de aspectos básicos y relevantes del cálculo y la optimización estática. Y, por último, comprensión de aspectos básicos y relevantes de la optimización dinámica y de temas relacionados.

En este curso, se cubren cuatro tópicos: inversión (I), desempleo (D), misallocation (MA) y monetaria (M). La importancia de I, D y M se estableció en los cursos de pregrado. MA es un tema que toma importancia en economía durante la última década y que se apoya bastante en los tópicos cubiertos en I y D. Los tópicos anteriores permiten cubrir varias herramientas que se utilizan en macroeconomía en la actualidad (además de otras subdisciplinas, como organización industrial, economía laboral y finanzas): calculo estocástico (I), modelos de búsqueda y pareo (D) y como modelar la autoridad económica (M). La última sección es donde se llega más cerca en la secuencia de macroeconomía del Magíster de Economía de los modelos que efectivamente se utilizan para hacer política monetaria (y fiscal) al cubrir el Modelo Neo-Keynesiano (Calvo, Gali, Rotemberg, Woodford, etc.).

Este curso consolida la formación básica de los estudiantes del Doctorado y Magíster en Economía, entregando las herramientas necesarias para el desarrollo de cursos electivos en temas de frontera en microeconomía teórica y aplicada. Entre sus objetivos están: estudiar los temas clásicos de la teoría de equilibrio general, con énfasis en los problemas de existencia, eficiencia y unicidad del equilibrio competitivo. Estudiar la teoría de elección social, con énfasis en las dificultades que aparecen al determinar objetivos sociales que respeten las preferencias individuales. Discutir algunos temas de la teoría de diseño de mecanismos. En particular, determinar condiciones suficientes para que una política social pueda ser implementada a través de un mecanismo descentralizado. Introducir la teoría de diseño de mercados, con énfasis en los modelos básicos de teoría de emparejamientos y asignación de objetos indivisibles.

El objetivo del curso es proveer las herramientas para el análisis teórico y empírico de modelos avanzados de series de tiempo. Así, desarrollar competencias para realizar investigación en tópicos de series de tiempo. Por ello, el alumno deberá realizar trabajos empíricos utilizando el instrumental enseñado, comprender los elementos teóricos de los modelos de series de tiempo y finalmente, desarrollar habilidades computacionales para operacionalizar los métodos.

El/la estudiante podrá elegir, dentro de una cartera de cursos, un electivo que se acomode más con sus gustos, preferencias y motivaciones.

El/la estudiante podrá elegir, dentro de una cartera de cursos, un electivo que se acomode más con sus gustos, preferencias y motivaciones.

El/la estudiante podrá elegir, dentro de una cartera de cursos, un electivo que se acomode más con sus gustos, preferencias y motivaciones.

El/la estudiante podrá elegir, dentro de una cartera de cursos, un electivo que se acomode más con sus gustos, preferencias y motivaciones.

El principal objetivo de este taller es desarrollar un tema de investigación conducente a completar la tesis de magíster o un capítulo de la tesis de doctorado, según corresponda. Por ello, se espera que los alumnos adquieran competencias en la presentación de un tema de investigación, la capacidad de elaborar un proyecto investigación académica, evaluar las fortalezas y debilidades de un proyecto de investigación, mostrar avances significativos en el desarrollo de su proyecto, y desarrollar habilidades para exponer su investigación en público.

El/la estudiante trabajará en la elaboración y creación de sus tesis final. Requisito para obtener el magíster.

El/la estudiante trabajará en su proyecto de investigación, requisito necesario para su titulación.